Fünf typische Indikatoren.
Der Vertrieb verbringt statistisch mehr Zeit mit der Vor- und Nachbereitung von Kundenterminen als im Kundengespräch.
Teure KI-Lizenzen wurden angeschafft, es existieren jedoch keine praxistauglichen, flächendeckend genutzten Anwendungsfälle.
Risiko durch inoffizielle «Schatten-KI»: Mitarbeiter verarbeiten sensible Kunden- oder Angebotsdaten in ungesicherten Tools.
B2B-Angebote und komplexe Ausschreibungen (RFPs) werden jedes Mal zeitaufwendig manuell neu konzipiert.
Wertvolle Leads aus dem Online-Marketing versanden, weil dem Vertrieb die Kapazitäten für eine sofortige Erstansprache fehlen.
Fünf Phasen Design Thinking.
Empathize
Durchführung eines Activity Audits (Zeitverwendungsanalyse). Identifikation und Katalogisierung repetitiver, regelbasierter Routinearbeiten.
Define
Bewertung der Use Cases nach ROI und Machbarkeit. Festlegung eines Compliance- und Datenschutzrahmens.
Ideate
Prozessdesign der Soll-Abläufe (Voll- vs. Teilautomatisierung, Human-in-the-Loop). Erst im Anschluss herstellerneutrale Tool-Auswahl.
Prototype
Pilotierung von zwei bis drei Use Cases mit einer Fokusgruppe. Präzise Messung des Zeitgewinns und der Interaktionsqualität.
Test & Iterate
Go-Live und Skalierung erfolgreicher Workflows. Etablierung klarer Nutzungsregeln und Festlegung der finalen menschlichen Prüfungsverantwortung.
Von der Routinearbeit zurück ins Kundengespräch.
20 Vertriebsmitarbeitende verbringen rund 15 % ihrer Zeit mit repetitiven Routinearbeiten — Terminvorbereitung, Datenpflege, Standardangebote. Zugleich besteht ein Schatten-KI-Risiko.
Zwei bis drei pilotierte, Compliance-konforme AI Use Cases mit Human-in-the-Loop halbieren die Routinezeit auf rund 7,5 % — empirisch gemessen gegen die Baseline.
Mehr Zeit im Kundengespräch statt in der Administration — und das Schatten-KI-Risiko ist durch den Governance-Kodex geschlossen.
Sieben Ergebnisse, die bleiben.
Detaillierte Vertriebs-Zeitanalyse (Activity Audit)
Priorisierter Use-Case-Katalog mit ROI-Einschätzung
DSGVO-konformer Compliance- & Datenschutzrahmen
Prozess-Blueprints (Mensch-Maschine-Interaktion)
Unabhängige Technologie- & Werkzeugempfehlung
Empirischer Leistungsnachweis (Zeiteinsparung)
KI-Nutzungsrichtlinien & Governance-Kodex